摘要
本发明公开了一种基于图像语义分割的柑橘树管理方法,包括以下步骤:步骤1:对柑橘果园进行拍摄图像;步骤2:对所拍摄的原始图像进行筛选,得到用于训练的数据集;步骤3:对保留的图像进行精确标注,并进行后处理,同时对数据集进行合理划分;步骤4:构建CSFAN级联式特征聚合的编码器‑解码器架构,编码阶段通过深度残差网络得到异构特征;步骤5:通过RFM模块对异构特征施加空间约束,有效筛选和优化信息;步骤6:解码器对步骤5获得的特征通过BVPE模块以及MDFPB模块处理,使用多层级复合损失监督体系进行解码,实现柑橘树的精确分割;将柑橘树的精确分割结果应用于果园智能管理,实时监测病害斑点以及新生嫩芽状况。
技术关键词
图像语义分割
柑橘树
管理方法
异构特征
Sigmoid函数
注意力
多层次特征提取
局部特征信息
深度残差网络
离散小波变换
矩阵
解码器架构
柑橘果园
层级
像素
通道
强化特征
输出特征
Softmax函数
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