摘要
本发明公开了一种人体工学枕智能推荐方法及系统,所述方法包括:在目标使用者对每个候选枕头的使用过程中采集头颈部睡眠视频,得到各个工学枕睡眠分析图像;对工学枕睡眠分析图像进行姿态调整过程图像剔除,得到每个候选枕头的头颈部姿态保持图像;其中,姿态调整过程图像剔除被设计为将目标使用者进行姿态调整的过程图像进行筛除;根据目标使用者的用户信息和每个头颈部姿态保持图像内关键部位之间的位置关系进行虚实匹配分析,得到各个枕头推荐参数,计算每个候选枕头的目标相近指数;根据所有目标相近指数的排序结果获取目标使用者的枕头推荐列表。本发明实施例提供的一种人体工学枕智能推荐方法及系统,提高了枕头推荐的准确性。
技术关键词
人体工学枕
枕头
智能推荐方法
智能推荐系统
图像
时间段
关键点
指数
视频
神经网络模型
运动特征
参数
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因子
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