基于关键字检索的大模型推荐方法、装置、介质及设备

本申请公开了一种基于关键字检索的大模型推荐方法、装置、介质及设备。本申请通过获取用户输入的关键词，利用这些关键词从预设的项目数据库中检索出基于用户偏好的第一候选项目集合，然后通过深度神经网络生成用户和项目的嵌入向量，接着应用图消息传递机制和贝叶斯排序算法对项目进行初步排序，形成第二候选项目集合，最后将这个集合和关键词输入到大语言模型中进行重新排序，得到第三候选项目集合，并据此提供最终的推荐，本申请不仅解决了冷启动问题，还提高了推荐的准确性和个性化程度。