摘要
本发明涉及无人机目标跟踪技术领域,尤其涉及一种无人机动态飞行中可见光与红外图像的融合跟踪方法。包括在地面测量标定可见光相机焦距与可见光Y方向视场角的关系,将视场角与焦距的关系记录为文件;相机控制板通过PID算法控制可见光相机的运动,直到可见光图像和红外图像单个像元的视场角匹配;提取异源图像描述符并进行匹配,将每个像素坐标的投影关系存储为矩阵A,调用完成配准;计算可见光图像和红外图像的局部对比度和信息熵,动态调整融合比例,生成配准融合图像;输入相关跟踪算法,进行目标跟踪。优点在于:只需在地面简单标定;变焦距后在机载计算机上运行配准算法,结合多尺度描述符提高特征匹配的效率和准确性。
技术关键词
可见光图像
融合跟踪方法
描述符
信息熵
PID算法控制
可见光相机
红外镜头
无人机
图像局部对比度
红外相机
像素
视场角
异源
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