一种基于代谢物风险评分的疾病预测方法

本发明涉及生物医药学技术领域，具体指一种基于代谢物风险评分的疾病预测方法，包括：构建待测疾病的代谢组学数据集；剔除代谢组学数据集中检测率低于检测频率阈值的代谢物类别，并对每个个体样本中剩余代谢物类别的浓度进行缺失值处理，得到预处理后的代谢组学数据集；对每个个体样本的各种代谢物浓度进行标准化处理，得到标准化数据集后，对不同类别的代谢物进行共线性分析、冗余剔除和变量筛选，得到待测疾病的多种目标代谢物；将个体的待测疾病代谢物风险评分、社会人口学信息和临床指标整合为输入指标，对机器学习模型进行训练，构建待测疾病的预测模型，以便输出个体是否患有待测疾病的风险。本发明实现对疾病风险的及时、精确和全面评估。