基于规则和机器学习融合的时序特征风险决策方法和系统

本发明公开了基于规则和机器学习融合的时序特征风险决策方法和系统，用于金融风险决策领域，该基于规则和机器学习融合的时序特征风险决策方法包括以下步骤：获取渠道端交易成功的历史业务数据或者数仓所存储的历史业务数据及计算脚本，进行时序处理；利用积分风险决策引擎，根据实时业务数据获取时序指标数据；将风险规则同步至积分风险决策引擎中，基于实时数据和时序指标数据进行规则和机器学习模型的计算；利用积分风险决策引擎，基于比对结果，对实时业务数据的风险进行判断。本发明对实时交易数据进行监控和分析，提高安全；获取用户的浏览行为并分析，提升购物网站的销售额；实时获取传感器数据，提高系统稳定性。