基于表情特征与视觉分析融合时间序列的抑郁症筛查方法

本发明公开了基于表情特征与视觉分析融合时间序列的抑郁症筛查方法，涉及计算机视觉与医疗诊断技术领域。本发明通过自动化处理视频数据，优化特征提取和建模过程，并生成个性化的干预建议，有效解决了现有抑郁症筛查技术中存在的问题，显著提升了筛查的效率和准确性，降低了对专业医护人员的依赖，尤其在基层医疗资源匮乏的场景下表现出色，通过优化技术手段，本发明增强了对抑郁症相关微表情的捕捉能力，提高了模型的性能和准确性，还能生成个性化的干预建议，为抑郁症的早期发现和干预提供有力支持，有助于及时采取措施，改善患者的心理健康状况。