摘要
本发明公开了基于模型指纹的半脆弱水印篡改定位方法,包括:初始化半脆弱样本;生成目标标签;标准图像选取;设计损失函数;更新半脆弱样本;验证与迭代;模型参数提取与分组;压缩每组模型权重并生成模型指纹;在生成的半脆弱样本中嵌入模型指纹;初始化计数器;循环验证每个半脆弱样本;比较预测结果与目标标签;计算认证准确度并判断模型是否未授权;可疑模型参数提取与分组;压缩每组可疑模型权重并生成可疑特征向量;提取半脆弱样本中嵌入的模型指纹;二进制序列转16进制;比较特征序列并确定篡改位置。本发明的方法提高了模型内容认证的准确性、实现了精准的篡改定位、保持了模型性能不受影响、增强了模型安全性、促进了技术可持续发展。
技术关键词
篡改定位方法
指纹
样本
离散小波变换
水印
生成特征向量
标签
深度神经网络模型
序列
计数器
梯度下降法
参数
数学
图像
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