摘要
本公开的实施例公开了深度图像生成方法、装置、设备、计算机可读介质和产品。该方法的一具体实施方式包括:对图像序列进行转换操作,得到图像信息序列;对于每个图像信息:将图像信息输入至预先训练的深度图像生成模型包括的编码器中,得到特征图,其中,深度图像生成模型包括编码器、记忆模块和解码器;将特征图输入至记忆模块,以对特征图和目标记忆特征进行注意力操作,得到更新特征图;将更新特征图输入至解码器,得到深度图像。该实施方式与深度估计有关,提高了对于时序性图像序列所生成的各个深度图像的准确性。
技术关键词
输出特征
记忆特征
图像生成模型
深度图像生成方法
解码器
样本
融合深度特征
序列
生成深度图像
深度图像信息
编码器
编码模块
循环次数条件
交叉注意力机制
图像生成装置
系统为您推荐了相关专利信息
公路地质灾害
模型训练模块
地质灾害预测
位置编码技术
数据
智能分类方法
注意力
混合神经网络模型
Softmax函数
荧光光谱仪
医学图像配准方法
图像配准模型
分层特征
融合特征
配准医学图像