基于神经网络的工业空调节能方法

本发明公开了基于神经网络的工业空调节能方法，涉及工业空调节能技术领域，具体包括以下步骤：在工业空调存在冷热通道失效的情况时，定位发生冷热通道失效的区域，将该区域标记为目标区域，并实时获取目标区域的气流特征数据；将实时获取的目标区域的气流特征数据结合基于历史样本训练完成的神经网络模型进行综合分析，评估目标区域的气流冲突程度；基于评估结果，执行对应的节能调控策略，并对冷气流向进行动态调整。本发明解决了冷热通道失效工况下现有技术无法根据局部气流冲突程度动态识别异常区域并精准调控冷气流向的问题，实现了工业空调节能控制过程中的智能识别、自适应评估与分级响应，有效提升了节能效率与系统运行稳定性。