摘要
本发明用于电力输送技术领域,具体公开了一种输电线路覆冰的预测方法,所述方法包括以下步骤:S1:历史数据收集;S2:构建预测模型;S3:预测模型参数修正及训练;S4:输电线路覆冰预测;S5:输电线路覆冰预警。该输电线路覆冰的预测方法,本发明中通过计算气象数据和历史覆冰厚度数据进行皮尔逊相关系数计算,利用皮尔逊相关系数筛选出的气象数据参数作为自变量,可以保证输入模型的气象数据与覆冰厚度具有较强的相关性,从而提高预测模型的准确性,构建出的预测模型利用大量历史气象数据及同期的历史覆冰厚度数据进行模型参数修正及训练,并计算平均绝对误差,根据该数值对预测模型参数进行相应修正。
技术关键词
历史气象数据
皮尔逊相关系数
输电线路覆冰预测
输电线路覆冰预警
输电导线
输电线路参数
构建预测模型
输电线路覆冰厚度
标记
预测输电线路
电力输送技术
生成参数
样本
数值
风速
系统为您推荐了相关专利信息
遥感监测方法
图像块
语义结构
图像重建方法
语义图谱
在线智能检测方法
生态边坡
指标
风险预测模型
深度学习模型
海上风电功率预测
双通道神经网络
处理单元
海上风电场
Softmax函数
电化学阻抗谱
正则化参数
正则化方法
特征值
锂电池荷电状态
数据挖掘分析方法
辅助驾驶功能
样本
皮尔逊相关系数
变量