摘要
本发明用于电力输送技术领域,具体公开了一种输电线路覆冰的预测方法,所述方法包括以下步骤:S1:历史数据收集;S2:构建预测模型;S3:预测模型参数修正及训练;S4:输电线路覆冰预测;S5:输电线路覆冰预警。该输电线路覆冰的预测方法,本发明中通过计算气象数据和历史覆冰厚度数据进行皮尔逊相关系数计算,利用皮尔逊相关系数筛选出的气象数据参数作为自变量,可以保证输入模型的气象数据与覆冰厚度具有较强的相关性,从而提高预测模型的准确性,构建出的预测模型利用大量历史气象数据及同期的历史覆冰厚度数据进行模型参数修正及训练,并计算平均绝对误差,根据该数值对预测模型参数进行相应修正。
技术关键词
历史气象数据
皮尔逊相关系数
输电线路覆冰预测
输电线路覆冰预警
输电导线
输电线路参数
构建预测模型
输电线路覆冰厚度
标记
预测输电线路
电力输送技术
生成参数
样本
数值
风速
系统为您推荐了相关专利信息
构建预测模型
车载雷达
数据特征提取方法
车道变换
皮尔逊相关系数
集成特征选择
集成模块
双向长短期记忆网络
策略
鲸鱼优化算法
非电变量
优化调节方法
风冷散热系统
调节系统
水冷散热系统
预警方法
矿区冲击地压
井下监测系统
地面监测系统
风险