摘要
本发明公开了一种锂电池的荷电状态确定方法、装置和设备,涉及电池建模技术领域,基于锂电池弛豫时间分布理论,本发明先以遗传寻优算法准确获得锂电池的弛豫时间分布参数和分布函数,其中遗传算法以误差指数和平滑指数最小为优化目标,同时考虑了正则化参数和基函数宽度的优选,再基于最优正则化参数和基函数确定了锂电池弛豫时间分布,运用两个指标分别避免过拟合出现的伪峰不平滑与欠拟合出现的误差太大的问题,使得到的弛豫时间分布结果具有特征峰的同时没有伪峰出现,随后提出了一种特征峰参数快速提取技术,用与锂电池的荷电状态最相关的目标特征峰的特征值来衡量锂电池的荷电状态,从而得到了对锂电池的荷电状态更准确的预测结果。
技术关键词
电化学阻抗谱
正则化参数
正则化方法
特征值
锂电池荷电状态
指数
遗传优化算法
数据
皮尔逊相关系数
误差
平滑度
频率
建模技术
偏差
遗传算法
处理器
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