摘要
本发明提供一种用于电力市场交易的监测系统及方法,涉及电力市场技术领域,包括,量子计算引擎,用于加速电力市场的实时数据处理,多模态数据融合模块,用于集成来自电力市场的多模态数据,自适应量化风险评估模型,用于基于实时数据流自动识别市场的潜在风险。该用于电力市场交易的监测系统及方法,通过结合卷积长短期记忆网络和图神经网络,有效地捕捉电力市场中数据的空间和时间依赖性。通过卷积层提取空间特征并与时序特征结合,系统能够精准预测市场波动,识别市场风险的潜在因素。此方法相比传统的单一时序分析或空间特征提取,能够提供更全面的市场预测能力,提升了市场波动的预测准确性和实时响应能力。
技术关键词
量化风险评估
卷积长短期记忆
电力
监测系统
监测方法
多模态数据融合
实时数据处理
调控系统
并行计算方法
强化学习技术
时序特征
空间特征提取
策略
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