一种光伏出力预测方法和分布式光储台区有功/无功支撑能力优化方法

本发明提供了一种光伏出力预测方法和分布式光储台区有功/无功支撑能力优化方法，属于电力系统自动化技术领域。包括：构建基于气象信息的预测模型，提取气象数据的多尺度特征，经核主成分分析降维，再由长短期记忆网络预测光伏功率，并量化其不确定性，形成预测区间。基于光伏功率预测结果，建立一个鲁棒非线性规划模型，以最大化光储台区向主电网输送的有功/无功功率的绝对值之和为目标，同时考虑储能运行、功率平衡、设备容量、功率因数等线性与非线性约束，并通过预算不确定性集合保证在光伏出力不确定性下的鲁棒性；该模型采用序列二次规划算法进行求解。本发明有效提高了光伏功率预测精度，并实现了高精度预测与鲁棒非线性优化的有机结合。