摘要
本发明提供一种基于智能技术的城市社区环境认知健康风险评估方法,涉及健康社区评价技术领域,该方法为获取认知健康特征向量;对认知健康特征向量进行预处理,得到具有交互特征数据的训练集和测试集;将训练集输入极端梯度提升模型进行训练,得到训练好的极端梯度提升模型;将测试集输入训练好的极端梯度提升模型测试性能,得到最终的极端梯度提升模型,对认知健康特征向量进行分析,得到对应特征的增益重要性;将增益重要性进行归一化和顺序排列,构建环境认知健康风险评估指标库,对指标数据进行分析,得到对应社区的环境认知健康风险等级,完成对城市社区环境认知健康风险的评估。本发明解决了城市社区环境认知健康风险难以准确评估的问题。
技术关键词
梯度提升模型
健康风险评估方法
城市社区
统计学特征
指标库
交互特征
社区老年人
智慧社区
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数据
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评价技术
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