一种基于分数协整的高炉炼铁过程异常检测方法

本发明提供一种基于分数协整的高炉炼铁过程异常检测方法，包括：采集高炉炼铁过程中的关键工艺变量，并将关键工艺变量构成时间序列；采用增广Dickey‑Fuller检验方法，对时间序列进行平稳性分析，识别数据中的非平稳变量，得到非平稳时间序列；采用趋势提取算法，提取非平稳时间序列的非平稳趋势部分；利用FCVAR对非平稳变量的趋势部分进行建模，构建基于FCVAR的异常检测模型；通过对统计量的控制限检验，实现对高炉炼铁过程的异常检测，如果统计量超出控制限，则表示高炉炼铁过程中存在异常。本发明方法解决了炼铁过程中变量的非平稳性问题，特别适用于具有长记忆特性的变量，能够精确捕捉变量之间的长期均衡关系，及时发现微小的异常变化，确保生产的安全和稳定。