基于自适应差分融合蚁群优化的分数阶混沌电路建模方法

本发明提供了一种基于自适应差分融合蚁群优化算法的分数阶混沌电路系统模方法，属于分数阶混沌电路系统建模技术领域。解决了现有方法在分数阶混沌电路系统参数估计中存在的维度高、非线性强、易陷入局部最优的技术问题。包括如下步骤：步骤1)构建分数阶混沌电路系统的多变量优化辨识模型；步骤2)提出融合自适应差分进化SaDE与人工蚁群ACO的混合优化算法。本发明的有益效果为：SaDE‑ACO算法通过差分进化的随机扰动特性克服了传统蚁群算法的早熟收敛问题，同时利用蚁群正反馈机制加速最优解搜索。