摘要
本发明公开了一种永磁无刷直流电机及其参数优化方法,转子采用正六边形结构,交替嵌入永磁体。选取永磁体最大厚度、极弧系数、定子槽口宽度等七个参数进行优化,气隙磁密、空载反电势以及空载齿槽转矩为优化目标,构建多目标函数的响应面模型,结合CRITIC权重分析法确定多目标函数的参数权重,采用改进的MOEA/D算法对电机参数进行寻优,以电磁特性为引导的定向变异对种群进行交叉变异,设计权重向量优化切比雪夫聚合法寻取最优迭代种群。本发明设计的切比雪夫聚合函数中的权重,解决了传统切比雪夫聚合法对于连续的MOP问题来说不够平滑,得到的解不均匀的问题,优化帕累托解集分布均匀性。在收敛速度、解集分布及工程可行性方面均表现出明显优势。
技术关键词
参数优化方法
永磁无刷
气隙
切比雪夫
梯形楔块
永磁体
响应面模型
转子铁心
定子槽口
直流电机结构
正六边形结构
电磁
圆形开槽
进化算法
系统为您推荐了相关专利信息
细胞图像分割方法
分水岭算法
大语言模型
实例分割
语义
交通信息预测方法
动态时间规整
矩阵
历史交通信息
预测交通信息
系统控制参数
参数优化算法
换流站
干扰分析模型
参数优化方法
风力发电机功率
阈值降噪方法
风机
历史功率数据
风电功率预测技术