一种微塑料降解率与CO2固定率的优化方法

本发明涉及一种微塑料降解率与CO2固定率的优化方法，包括：获取初始种群，其中，所述初始种群的个体为不同土壤类型的目标数据，每个个体的微塑料降解率与CO2固定率通过机器学习模型获得，机器学习模型通过训练集训练获得，所述训练集包括不同土壤类型的历史目标影响因素及对应的微塑料降解率与CO2固定率；采用遗传算法对微塑料降解效率和二氧化碳固定效率进行寻优，获取微塑料降解率和土壤固碳率的最优组合。本发明在提高土壤修复效率的同时，优化了微塑料降解和CO2固定的同步过程。