摘要
本发明属于声音智能识别技术领域,本发明提供了跨域声音识别模型优化方法,在识别捕捉周期内,将不同域声音特征导入跨域声音识别模型,得到多组时频特征序列,并根据多组时频特征序列进行特征差异分析,得到特征差异值,通过特征差异值反映出不同域声音的时频特征在时域上的变化特性差异,以及不同域声音的时频特征在频域上强度的差异程度,从而完成对不同声音的识别,确定不同声音的差异特征,提高跨域声音识别模型的识别准确度。
技术关键词
模型优化方法
序列
特征值
声音智能识别
周期
内存
信号
曲线
总量
标记
节点
动态
强度
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