摘要
本发明涉及大模型技术领域,具体提供一种客服数字人交互方法、系统、设备及存储介质,包括:获取语音信号;利用分类模型根据所述语音信号确定所述语音信号对应的用户年龄阶段;将所述语音信号转换为文本序列,并利用大模型识别所述文本序列的意图;根据所述意图从预构建的知识图谱中获取答案文本;将所述答案文本转换为客服数字人的答案语音,同时基于所述用户年龄阶段设置所述答案语音的属性。该客服数字人输出的语音考虑了用户的听力机能,提升了客服数字人的交互效果及用户体验。
技术关键词
语音
文本
人交互方法
答案
客服
序列
意图类别
信号
韵律特征
小波变换方法
注意力机制
卷积神经网络模型
短时傅里叶变换
生成数字人
解码器模型
二次去噪
年龄
可读存储介质
分词
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手语
令牌
语音情感识别
面部表情识别
IMU传感器
自然语言
上下文语义信息
动态更新
三元组
前缀匹配算法
注意力机制
文本
特征提取器
跨模态
多模态特征融合