预测高阶社交网络用户群体影响力方法及系统

本发明属于社交网络影响力最大化技术领域，提供一种预测高阶社交网络用户群体影响力方法及系统，包括：节点嵌入表示向量生成步骤、群体特征提取步骤、多模态超图构建步骤、编码器编码步骤、双曲线性变换步骤、双曲超图聚合步骤、解码器步骤和实验验证与分析步骤，构建具有节点嵌入表示和群体特征的用户特征向量，生成具有多模态超图的高阶社交网络，采用编码器、双曲线性变换、双曲超图聚合、双曲非线性激活和解码器操作，最终计算得到用户所受的群体影响力大小。基于八个公开数据集进行实验，采用ACC、AUC、F1指标来评价模型性能，并通过对超参数和模块的调整，分析各因素对模型性能的影响。本发明通过大量实验验证可靠性和优越性。