基于多维数据的石化设备罐健康状态评估方法

本发明涉及石化设备罐健康状态评估技术领域，尤其涉及一种基于多维数据的石化设备罐健康状态评估方法。所述方法包括以下步骤：获取石化设备罐的原始数据，包括设备罐的结构、材质、使用环境等信息，并基于这些数据进行石化设备罐结构的采集与仿真模型的构建，得到石化设备罐的仿真模型数据；通过仿真模型识别设备罐的异常区域并进行叠加分析，评估设备罐的结构稳定性及破裂概率根据设备罐的异常叠加数据和结构稳定性衰减数据，计算设备罐的破裂概率，并基于破裂概率数据开展设备罐健康状态异常评估；针对评估结果，对石化设备罐进行修复操作；本发明通过对石化设备罐健康状态评估进行优化，以实现石化设备罐健康状态识别更加精准。