一种基于对比预训练的敏感应用识别方法

本发明涉及一种基于对比预训练的敏感应用识别方法，包括：采集多个流量会话样本生成令牌序列，形成第一训练集；将第一训练集中的令牌序列划分为多个批次，将每个批次的令牌序列重复多次输入到经过初级训练的ET‑BERT模型中进行基于对比学习的二次预训练，得到训练好的ET‑BERT模型；采集多个敏感应用类型已知的流量会话样本形成小样本训练集，将小样本训练集中的各令牌序列输入训练好的ET‑BERT模型，得到对应的流量会话样本的输出向量vi；将待识别敏感应用的流量会话样本的令牌序列输入训练好的ET‑BERT模型，得到对应的输出向量u；基于输出向量u与输出向量vi及vi对应的敏感应用类型确定待识别敏感应用的类型。