专利实体关系的抽取方法、装置、设备、介质及产品

本申请涉及一种专利实体关系的抽取方法、装置、设备、介质及产品，尤其涉及自然语言处理技术领域。包括：获取目标专利文本进行预处理，并构建语料库，语料库包括已经标记和分类的文本实体以及文本实体之间的语义关系；基于语料库，通过序列编码模块得到语义信息；将语义信息输入基于标签注意力机制的图卷积网络编码模块，得到基于标签注意力机制的图卷积网络编码模块输出的结构依赖信息；将结构依赖信息输入关系预测模块，得到关系预测模块输出的主客体关系。通过预处理构建语料库，经多模块协同，能深度挖掘隐藏特征、提升非结构化文本知识抽取效率与准确率。