一种基于动态对抗演化的大模型多维度自动化评估方法

本发明公开一种基于动态对抗演化的大模型多维度自动化评估方法，其特征在于，包括以下步骤：动态对抗样本生成：通过对抗演化算法生成多模态对抗样本，包括文本、图像和语音数据，模拟真实环境中的恶意攻击模式，触发大模型的潜在漏洞；多维度评估指标体系构建：构建包含多维度的量化评估体系，通过动态权重分配算法，自动适配不同行业需求，生成定制化评估报告；自动化压力测试迭代：在模型开发阶段嵌入持续评估模块，结合强化学习技术，根据测试结果自动生成优化策略。