摘要
本发明涉及动态监测技术领域,具体涉及基于AI的煤矿井下与巷道三维地震动态监测系统,包括井下边缘计算节点集群模块:在采掘工作面、运输巷道布设边缘计算节点;多源异构数据融合处理模块:接收原始信号数据集,进行时空对齐与特征解耦处理,生成标准化震电特征矩阵;三维地质动态建模模块:基于标准化震电特征矩阵,通过动态体素补偿算法生成实时更新的三维地质动态模型;异常特征演化分析模块:接收三维地质动态模型的时间序列数据,构建时空双维度异常度演化图谱;可视化预警决策模块:生成分级预警信号及三维可视化界面。本发明通过创新性设计六层级递进处理架构,显著提升了煤矿井下与巷道三维地震动态监测系统的性能。
技术关键词
动态监测系统
煤矿井下
多源异构数据融合
高阶奇异值分解
地震
采掘工作面
图谱
三维点云数据
电磁辐射传感器
可视化界面
时钟漂移补偿
运输巷道
信号
补偿算法
动态监测技术
分析模块
模式匹配
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
土地资源利用率
动态监测方法
三维模型
图片
矩阵
冰面
粒子群算法优化
群速度曲线
构建代价函数
引爆装置
裂缝网络
地震测井
建模方法
展布特征
物理性质参数