基于AI的煤矿井下与巷道三维地震动态监测系统

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基于AI的煤矿井下与巷道三维地震动态监测系统
申请号:CN202510258492
申请日期:2025-03-06
公开号:CN120195733A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及动态监测技术领域,具体涉及基于AI的煤矿井下与巷道三维地震动态监测系统,包括井下边缘计算节点集群模块:在采掘工作面、运输巷道布设边缘计算节点;多源异构数据融合处理模块:接收原始信号数据集,进行时空对齐与特征解耦处理,生成标准化震电特征矩阵;三维地质动态建模模块:基于标准化震电特征矩阵,通过动态体素补偿算法生成实时更新的三维地质动态模型;异常特征演化分析模块:接收三维地质动态模型的时间序列数据,构建时空双维度异常度演化图谱;可视化预警决策模块:生成分级预警信号及三维可视化界面。本发明通过创新性设计六层级递进处理架构,显著提升了煤矿井下与巷道三维地震动态监测系统的性能。
技术关键词
动态监测系统 煤矿井下 多源异构数据融合 高阶奇异值分解 地震 采掘工作面 图谱 三维点云数据 电磁辐射传感器 可视化界面 时钟漂移补偿 运输巷道 信号 补偿算法 动态监测技术 分析模块 模式匹配 矩阵
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