一种基于动态图神经网络的裂隙面重构方法及装置

本发明公开了一种基于动态图神经网络的裂隙面重构方法及装置，重构方法包括如下步骤：获取煤岩破裂源头核心参数；采用标准化处理方法对破裂源头核心参数进行预处理，基于DGCNN图神经网络构建裂隙时空拓扑分析模型，将裂隙作为图节点；利用边缘卷积机制，通过节点间时空关系构建邻接图，并聚合邻域特征更新节点表示，捕捉局部结构与全局拓扑；计算裂隙特征相似性并利用DBSCAN算法按密度阈值聚类；并结合裂隙震级优化聚类结果，识别高扩展潜力的主裂纹面裂隙；采用B样条曲面拟合算法重构宏观裂纹面；通过主成分分析法选取控制点确定裂纹主方向，基于裂隙点分布构建B样条曲线生成边界轮廓，使用B样条算法精确拟合裂隙面。