多传感器融合的智能监测与故障诊断方法

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多传感器融合的智能监测与故障诊断方法
申请号:CN202510529042
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120328298A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多传感器融合的智能监测与故障诊断方法,涉及传感器数据分析技术领域,在升降机完成检修后的一个时间周期内,汇集所有的信号数据得到参考数据集合,采集停车差异距离的特征数据点,获取特征数据点在平面上的平面分布特征,将平面分布特征记为第一参考特征,将时间周期的时间范围内频率特征的平均变化幅度记为第二参考特征,从目标数据集合中获取停车差异距离的信息数据,计算信息数据在平面上的空间分布特征,将空间特征记为第一目标特征,将频率特征记为第二目标特征,计算第一目标特征和第一参考特征的差异和第二目标特征和第二参考特征的差异,当差异大于阈值时,对当前时间周期进行告警提示。
技术关键词
故障诊断方法 周期 多传感器融合 时间段 坐标系 核心 信号 升降机导轨 聚类算法 标记 空间分布特征 频率 数据分析技术 插值法 电磁传感器
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