摘要
一种基于深度学习的星座识别增强方法及系统,方法包括数据采集、多源协同数据增强、动态星座建模增强、星座认知增强和星座识别增强。本发明涉及智能化观星技术领域,采用光谱域对抗增强与多源数据融合的方法进行多源协同数据增强,提高了数据质量的同时,又设计了结合动态星座建模和星座认知增强两个方向的星座识别任务,不仅对星体和星座做出识别,也针对星座的认知性知识和信息进行分析与呈现;采用结合物理模型预测的时空图卷积长短期模型,进行动态星座建模增强;采用结合知识图谱的跨模态星座认知生成模型,进行星座认知增强。
技术关键词
动态
构建知识图谱
卷积长短期记忆
地理位置参数
星历数据
卷积模型
跨模态
空间特征提取
特征提取网络
多模态特征融合
实体关系提取技术
分支
物理
图像
生成对抗网络训练
模块
方程
系统为您推荐了相关专利信息
运维策略
动态时间规整
分支
计算机程序代码
时间序列分解方法
生态系统
管理评估方法
动态权重分配
强化学习模型
一体化监测系统
动态无功补偿装置
变电站
鲸鱼优化算法
罚函数法
生成向量
反演模型
联合损失函数
多尺度特征
多源特征
动态校正