一种运维费用预测方法、系统、存储介质及程序产品

一种运维费用预测方法、系统、存储介质及程序产品，在该方法中，将历史数据划分为高费用数据组和低费用数据组；确定高费用事件的前置征兆序列；在低费用数据组中检索与前置征兆序列相似度大于预设阈值的特征片段；基于相似特征片段生成分岔点数据表；将实时获取的运行数据与分岔点数据表进行特征距离计算，得到特征距离矩阵；基于特征距离矩阵计算实时获取的运行数据在分岔点数据表中不同费用演变路径上的概率权重；根据概率权重生成若干费用演化分支；计算各费用演化分支与历史数据的吻合度；基于吻合度对各费用演化分支进行加权计算，得到运维费用预测结果。本申请减小了预测结果与实际运维费用的偏差，进而提高了运维费用预测的准确性。