面向小样本的SAR图像车辆目标检测识别方法

本发明公开了一种面向小样本的SAR图像车辆目标检测识别方法，包括：获取待识别SAR图像；将待识别SAR图像输入训练好的车辆目标检测模型中，输出对待识别SAR图像的检测结果，检测结果用于表示待识别SAR图像中是否包含车辆，以及包含的每个车辆的类别和位置；其中，训练好的车辆目标检测模型是采用训练集训练得到的，训练集中的SAR图像样本是采用区域生长算法对真实SAR图像进行合成得到的；训练好的车辆目标检测模型中包含多种采样率并行采样的空洞卷积层，并且，训练好的车辆目标检测模型的解耦检测头的分类分支中包含全维度动态卷积层。本发明能够提高识别精度。