基于多模态数据融合CNN的癌症亚型识别方法及系统

本发明公开了一种基于多模态数据融合CNN的癌症亚型识别方法及系统，该方法包括以下步骤：获取待识别人员的基因数据，并对所述基因数据进行预处理，获得多模态基因数据；对所述多模态基因数据进行融合处理，获得多模态数据融合特征；基于所述多模态数据融合特征确定最佳聚类数；将所述多模态数据融合特征输入基于注意力机制卷积聚类神经网络中，得到癌症亚型识别结果。可见，本发明能够通精准识别癌症亚型和有效分群，从而提高癌症分析的准确性和有效性。