异常流量限流方法、装置和异常流量限流系统

本申请提供了一种异常流量限流方法、装置和异常流量限流系统，该方法包括：根据用户特征建立异常流量评分标准，并根据异常流量评分标准计算得到多个用户的风险评分；将小于风险评分阈值的风险评分对应的用户确定为正常流量用户，将大于或者等于风险评分阈值的风险评分对应的用户确定为异常流量用户；根据正常流量用户的用户特征和异常流量用户的用户特征对神经网络模型进行训练，得到异常流量检测模型；将新的用户的用户特征输入至异常流量检测模型，得到异常概率，并在异常概率大于或者等于第一预定阈值的情况下，制定调整策略限制新的用户的下行速率。该方法解决了现有技术中异常流量用户检测不准确而导致的网络资源分配不均的问题。