摘要
本发明公开了一种基于气味信息的动物血压预测模型的建立方法,包括如下步骤:利用电子鼻气敏传感器阵列对高血压大鼠粪便气味的响应得到响应信号;对检测过粪便气味的高血压大鼠检测其血压;对粪便气味信息进行特征响应信号提取,包括响应均值、稳态值、积分、微分;对提取的特征值进行主成分分析和判别分析,并结合大鼠血压状态(高血压和正常血压)进行定性判别;应用提取的特征值作为自变量,进行多元线性分析、多层感知器神经网络、偏最小二乘回归分析对雌性和雄性大鼠血压进行定量预测。本发明的方法实现了基于粪便气味的大鼠血压状态判别和血压检测,解决了有创操作难度大、清醒动物个体依从性差、外界干扰因素较大,消耗大量人力、物力和财力的难题。为实验动物实施快速、无创的评价提供依据。
技术关键词
定量预测模型
多层感知器
高血压大鼠
传感器响应
多元线性回归分析
成分分析
气敏传感器阵列
动物
电子鼻传感器
多元统计分析
特征值
信号
稳态
气体
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