一种基于电子鼻和感官品评的饮料酒智能感官模型预测方法

本发明公开了一种基于电子鼻和感官品评的饮料酒智能感官模型预测方法，属于饮料酒智能感官检测领域，该方法是选取合适的饮料酒样品，首先获取专业评委的感官品评打分，然后通过电子鼻采集香气，对电子鼻所采集的响应特征值进行统计分析，并以此构建基于样品相近程度的饮料酒类型判别模型，通过偏最小二乘回归的方法利用感官评分及电子鼻数据建立饮料酒香气感官预测模型，将未知样品的电子鼻信号代入模型进行分析，完成判别及感官评分预测。此方法操作简单，结果稳定。该方法能够较为准确的识别饮料酒类型，且能对饮料酒的醇香、酯香及(酒)花香等香气评分进行较为准确的预测。