基于CPU+GPU架构的信号级模型运行方法、装置、设备及介质

本发明实施例提供了一种基于CPU+GPU架构的信号级模型运行方法、装置、设备及介质，涉及信号级仿真技术领域，包括通过CPU主线程加载信号级模型，根据模型仿真任务计算复杂度和数据依赖性，分为可串行执行部分和可并行执行部分；将可串行执行部分分配至CPU处理，获得第一仿真结果；将可并行执行部分的计算数据从CPU主内存传输至GPU显存，GPU启动线程并行执行可并行执行部分且允许并行的多个线程在同一时间同时访问和修改共享资源，获得第二仿真结果；将第二仿真结果传输至CPU与第一仿真结果整合，获得信号级模型最终仿真输出。该方案实现了高效、稳定、透明的仿真试验，提高了系统的稳定性和透明度，避免了资源浪费。