摘要
本发明涉及起重机安全监测技术领域,且公开了一种基于数字孪生的起重机起重过载状态监测方法及系统,所述系统包括孪生建模模块、数据采集模块、状态仿真模块、过载决策模块、模型优化以及可视化模块,通过数字孪生体实现物理世界与虚拟空间的深度交互,突破传统监测方法的局限,首创融合风速、载荷、结构应力等多源参数,构建动态耦合模型,捕捉风载、惯性力与结构变形的非线性关联,解决传统方法对隐性风险的漏判问题,提升事故预警覆盖范围,基于改进的力学理论建立挠度计算模型,实现对主梁细微形变的高灵敏度检测,较静态模型精度实现数量级提升,有效预防结构损伤累积,对历史与实时数据进行深度关联挖掘,实现过载风险的长时程超前预警。
技术关键词
状态监测方法
数字孪生模型
工作状态数据
多源数据融合技术
起重机工作状态
可视化模块
参数修正单元
数据采集模块
模糊逻辑系统
状态监测系统
高精度结构
机器学习训练
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风险
梯度提升树
实时数据
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