一种基于数字孪生的起重机起重过载状态监测方法及系统

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正文
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一种基于数字孪生的起重机起重过载状态监测方法及系统
申请号:CN202511012022
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120911192A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及起重机安全监测技术领域,且公开了一种基于数字孪生的起重机起重过载状态监测方法及系统,所述系统包括孪生建模模块、数据采集模块、状态仿真模块、过载决策模块、模型优化以及可视化模块,通过数字孪生体实现物理世界与虚拟空间的深度交互,突破传统监测方法的局限,首创融合风速、载荷、结构应力等多源参数,构建动态耦合模型,捕捉风载、惯性力与结构变形的非线性关联,解决传统方法对隐性风险的漏判问题,提升事故预警覆盖范围,基于改进的力学理论建立挠度计算模型,实现对主梁细微形变的高灵敏度检测,较静态模型精度实现数量级提升,有效预防结构损伤累积,对历史与实时数据进行深度关联挖掘,实现过载风险的长时程超前预警。
技术关键词
状态监测方法 数字孪生模型 工作状态数据 多源数据融合技术 起重机工作状态 可视化模块 参数修正单元 数据采集模块 模糊逻辑系统 状态监测系统 高精度结构 机器学习训练 长短期记忆网络 风险 梯度提升树 实时数据 热力图
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