一种基于机器视觉的数字孪生模型修正方法及系统

本发明公开了一种基于机器视觉的数字孪生模型修正方法及系统，涉及数字孪生模型修正技术领域。该基于机器视觉的数字孪生模型修正方法，实时获取待监测试验种植区域内的若干株植株的若干个拍摄角度的多光谱图像数据，并进行融合处理，得到每株植株的三维体素数据集，进行特征提取，得到每株植株的植株特征集，基于每株植株的三维体素数据集、植株特征集，对初始数字孪生模型进行匹配修正处理，得到综合修正数字孪生模型；本发明通过对综合修正数字孪生模型分析，得到待监测试验种植区域内的区域植株实时健康综合指数，从而准确地反映植株的生长状态和空间分布，进而使得模型能够更真实地模拟现实环境，为种植管理提供更加可靠的依据。