摘要
本发明提供基于用户行为的运营数据归因比例回传分发方法及系统,涉及信息推送技术领域,包括实时收集用户的行为数据;从预处理后的行为数据中提取特征,所述特征包括用户活跃时间段、点击强度和停留时间;构建特征矩阵X和目标变量y;利用机器学习模型对所述特征矩阵X和目标变量y进行训练,得到各运营数据触点的贡献权重;基于所述贡献权重,结合时间衰减马尔可夫模型计算每个运营数据触点的归因比例;将计算得到的归因比例通过加密的API接口实时回传给运营数据平台和运营数据主;运营数据平台和运营数据主根据接收到的归因比例,动态调整运营数据投放策略和预算分配。
技术关键词
归因
梯度提升决策树
随机森林模型
转移概率矩阵
触点
数据平台
马尔可夫模型
策略
集成特征重要性
数据处理中心
机器学习模型
计算机程序指令
信息推送技术
变量
多租户数据
非对称加密算法
指数衰减函数
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习模型
预测效能
缺失值插补方法
训练集
梯度提升树模型
节点特征
数据
LightGBM模型
XGBoost模型
可读存储介质
系数预测方法
随机森林模型
非线性特征
水泥浆配方
XGBoost模型
麦克风
助听器耳机
神经网络处理器
无线通信模块
助听器组件
电子白板一体机
手势控制方法
关节运动信息
关节点
意图