基于用户行为的运营数据归因比例回传分发方法及系统

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基于用户行为的运营数据归因比例回传分发方法及系统
申请号:CN202411669547
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119150037B
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于用户行为的运营数据归因比例回传分发方法及系统,涉及信息推送技术领域,包括实时收集用户的行为数据;从预处理后的行为数据中提取特征,所述特征包括用户活跃时间段、点击强度和停留时间;构建特征矩阵X和目标变量y;利用机器学习模型对所述特征矩阵X和目标变量y进行训练,得到各运营数据触点的贡献权重;基于所述贡献权重,结合时间衰减马尔可夫模型计算每个运营数据触点的归因比例;将计算得到的归因比例通过加密的API接口实时回传给运营数据平台和运营数据主;运营数据平台和运营数据主根据接收到的归因比例,动态调整运营数据投放策略和预算分配。
技术关键词
归因 梯度提升决策树 随机森林模型 转移概率矩阵 触点 数据平台 马尔可夫模型 策略 集成特征重要性 数据处理中心 机器学习模型 计算机程序指令 信息推送技术 变量 多租户数据 非对称加密算法 指数衰减函数
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