摘要
本申请提供了一种银行开户流程的预测方法、装置、存储介质和电子设备,该方法包括:获取历史时刻下银行开户流程的所有节点数据,得到详细流程节点数据,并对该节点数据进行初步筛选,得到初始流程节点数据;采用多种算法对初始流程节点数据进行评估,并从中筛选出历史流程节点特征;基于CNN模型结构建立初始Patch Mixer模型,并采用历史流程节点特征对初始模型进行训练,得到目标Patch Mixer模型;将目标流程节点特征输入至目标Patch Mixer模型中,得到银行开户流程的预测剩余时间。该方法融合自动特征筛选和Patch Mixer模型,能够提供高准确性和鲁棒性的预测结果,并且具有强普适性。
技术关键词
节点特征
数据
LightGBM模型
XGBoost模型
可读存储介质
算法模型
处理单元
随机森林模型
电子设备
预测装置
程序
计算机
序列
存储器
鲁棒性
处理器
冗余
系统为您推荐了相关专利信息
能耗短期预测
SSA算法
负荷
联邦学习模型
预测模型训练
瓦斯地质
瓦斯流场
预警模型
瓦斯涌出量
构建系统
智能抠图
图像数据处理
系统管理模块
图像主体
流水线模块