基于相邻通道分组的高光谱影像一类分类方法及系统

本发明提供基于相邻通道分组的高光谱影像一类分类方法及系统，包括输入高光谱影像，通过特征提取层提取初步特征图，利用多尺度特征融合层将初步特征图进行融合得到第一融合特征图，将第一融合特征图经过通道注意力处理得到第二融合特征图，将第二融合特征图映射到类别标签，采用基于异构表征融合的自适应样本优化机制，建立学习模型进行多轮训练，通过调整正负样本的权重不断优化模型参数后得到训练好的学习模型，使用训练好的学习模型对新的高光谱影像进行预测得到新的高光谱影像中的类别。本发明只需要输入单一样本，就能实现自适应性资源分配和多尺度特征适应与融合，自估计正负样本比例得分，分类精度高。