一种智慧交通企业的多源数据融合与智能分析方法

本发明公开了一种智慧交通企业的多源数据融合与智能分析方法，涉及智慧交通技术领域，该方法的具体步骤为：S100实时采集交通企业的视频帧数据、雷达轨迹数据及声纹数据，S200计算量化的视频清晰度评分，S300计算雷达信噪比，S400计算声纹环境干扰指数，S500、权重分配与数据融合，本发明通过多模态数据质量实时评估与可信度量化，能精准判断视频、雷达、声纹数据质量，在复杂环境下，依据质量评估结果动态调整跨模态注意力权重矩阵，即当视频质量下降时，系统自动增大雷达数据权重，确保始终聚焦高质量数据源关键信息，学习到更准确、全面的异常特征，有效减少交通事故发生率，保障道路交通安全。