一种基于边缘计算技术的混合专家模型分布式计算系统

本发明涉及人工智能和边缘计算技术领域，尤其为一种基于边缘计算技术的混合专家模型分布式计算系统，包括中央服务器、边缘设备网络、数据隐私保护模块、自动模型分解模块、性能反馈与自适应学习模块、故障检测与自愈模块和任务优先级调度模块；中央服务器包括自适应门控网络、任务管理器和模型管理器；自适应门控网络用于接收输入任务、提取任务特征，并对任务数据分布进行智能识别，同时根据识别结果将任务路由至与之匹配的专家子模型；本发明中，根据边缘设备的计算能力和负载状况动态调度任务以及模型更新和同步机制不完善，保证分布式环境下模型的一致性，显著降低计算成本，通过利用闲置的边缘设备计算资源，减少对专门硬件设施的依赖。