基于物联网与AI的电子设备智能转运货柜管理系统及方法

本发明涉及基于物联网与Al的电子设备智能转运货柜管理系统，该系统通过集成边缘计算、联邦学习框架、风险预测算法和区块链存证技术，实现对运输过程中的实时监控、风险预测和自动调整。系统采用多种传感器监控货柜内的温湿度、震动、气压和倾斜角等数据，并通过边缘计算单元进行即时处理，以使得运输过程中的环境符合设备需求。同时，运用LSTM和随机森林算法对设备损坏概率进行预测，并根据风险评估结果动态调整运输方案。此外，区块链技术用于记录关键事件，并将数据上传至联盟链，保证数据的不可篡改与可追溯性。本发明提供的智能管理系统不仅提升了设备运输过程的安全性与透明度，还通过优化运输路径和减少能源消耗。