一种基于物联感知技术的风电机组监测预警系统

本发明公开了一种基于物联感知技术的风电机组监测预警系统，涉及物联网技术领域，包括数据采集模块：实时采集风电机组关键部件的运行状态信息，将运行状态数据发送至边缘计算单元；预测模块：识别异常模式，结合快速傅立叶变换分析振动信号的时域和频域特征，检测机械故障，并根据剩余寿命预测模型，得到剩余寿命预测值；初步预警模块：基于模糊推理确定设备健康状态评分，并根据设备健康状态评分在本地做出初步预警；分级预警模块：根据机械故障情况，结合设备健康状态评分，对风电机组设备进行分级报警，并提供维护决策建议。通过集成物联网技术、边缘计算、人工智能，实现风电机组的智能化监测和预警，提高设备运行的可靠性和安全性。