摘要
本发明提供一种基于工件‑刀具性能参数的刀具刃口参数优化方法,涉及刀具刃口参数优化技术领域,具体步骤包括:获取不同刀具刃口参数组合下的切削特性参数和工件特性参数;建立刀具特性预测模型,输入刀具刃口参数,输出切削特性参数;在约束条件下随机组合刀具刃口参数,输入预测模型以获取切削特性参数;对工件组合进行数据处理与相关性分析,构建切削特性与刀具寿命系数、工件表面质量系数之间的函数关系;通过遗传算法迭代优化初始种群的个体,提取最佳刀具刃口参数。本发明显著提升了刀具设计的智能化水平,不仅使刀具设计能够根据实际加工情况进行实时优化,还能有效应对不同的加工条件,确保刀具在实际应用中的最佳性能。
技术关键词
参数优化方法
刃口
工件表面粗糙度
寿命
输入刀具
深度神经网络
多层感知器
偏差
参数优化技术
遗传算法
组合刀具
层次分析法
标签
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