基于多特征的跨域知识融合系统及方法

本申请公开了基于多特征的跨域知识融合系统及方法，包括设备层，边缘智能层，包括专属特征提取塔和设备画像引擎，通过自编码器或全连接网络将特征向量进行压缩，获得压缩特征包；跨域融合中心，将压缩特征包和来自其他域的辅助数据依次进行实体抽取，关系抽取，时空对齐，知识融合，获得融合数据并进行存储/更新；决策应用层，包括用于显示融合数据的显示终端，以及用于提供预测性维护方案预警单元和跨设备调度的调度单元。本发明提供的系统能够整合多种类型的传感器，实现更全面、多维度的数据采集；提高了数据的丰富性和准确性，为后续的特征提取和知识融合提供了更坚实的基础。