一种地质灾害危险性评价方法、设备、介质及产品

本发明公开了一种地质灾害危险性评价方法、设备、介质及产品，涉及数据处理领域。方法包括：根据地质环境数据的密集程度将被评价区域划分为源域和目标域；确定跨区域共享特征并进行降维去噪优化得到优化特征集；构建含梯度反转层的域对抗神经网络，基于源域优化特征集预训练得到源域预训练模型；在对抗训练中通过梯度反转层反转梯度方向，减小源域与目标域的特征分布差异得到跨区域适配模型；利用该模型对目标域优化特征集进行数据扩充处理得到目标域扩充数据；最后根据目标域扩充数据进行地质灾害危险性评价，得到目标域的地质灾害危险性评价结果。本发明可以缓解数据稀缺区域因数据量不够，导致评价精度不足的问题。