一种基于改进的Yolov8模型的沃柑缺陷分割方法

本发明公开了一种基于改进的Yolov8模型的沃柑缺陷分割方法，该方法包括下述步骤：获取沃柑表面图像数据，对沃柑表面图像数据进行数据增强；对沃柑表面图像数据进行预处理；将预处理后的沃柑表面图像数据划分为训练集、验证集和测试集；基于Yolov8模型构建沃柑图像分割网络模型；基于训练集对沃柑图像分割网络模型进行训练，得到训练后的沃柑图像分割网络模型；基于测试集对沃柑图像分割网络模型进行缺陷识别测试，输出沃柑缺陷分割的准确率；基于训练后的沃柑图像分割网络模型输出缺陷分割的预测结果。本发明对沃柑表面的缺陷进行识别并分割，将沃柑按照不同的品质等级进行分类，具有成本较低、适应性好、准确率高等优点。